【金年会科技消息】6月29日，由中国科学院计算机网络信息中心等单位联合研发的 “异算方舟”国产计算系统软件生态全栈平台正式上线。该平台聚焦国产算力下软件适配难、代码迁移难、科研操作烦琐等核心痛点，为科学计算软件生态建设提供了一体化解决方案。

九衍枢算法库

硬件突破之后，软件生态成关键短板

　　近年来，我国国产算力硬件已实现快速突破，但软件生态仍是短板。大量优质科研成果因代码难以适配国产设备、底层算法运行效率低、工程仿真操作复杂等问题，无法在国产算力设备上落地应用，严重制约了科研与工程研发效率。

三层核心能力：从算法到应用的全链条打通

　　针对上述痛点，“异算方舟”平台构建了三层核心能力，形成了完整的国产算力应用闭环。

　　底层：九衍枢算法库，筑牢算力根基。平台底层搭载 “九衍枢算法库” ，汇集了16款高性能计算工具，能够全面适配国产算力架构。其核心运算性能可实现十倍以上提速，为上层应用提供了坚实的运行基础。

BoundX

　　中层：代码转换大模型BoundX，破解迁移难题。为解决代码迁移这一核心难题，平台集成了代码转换大模型BoundX。该模型能够自动适配多种国产算力环境，替代繁琐的人工改写工作。它融合了知识图谱与跨环境验证技术，可辅助开发者将CUDA代码高效迁移至国产GPU生态，大幅降低技术迁移门槛。

　　上层：全链条打通，实现软硬件协同。通过算法库与大模型的双重赋能，“异算方舟”平台实现了算法、代码、应用的全链条打通。这标志着国产算力正从单一的硬件领先，走向软硬件协同成熟的新阶段，为搭建自主可控、高效易用的国产科学计算生态奠定了坚实基础。

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